こんにちは統計学：変更履歴


「こんにちは統計学」変更履歴
2022/09/05	８月31日に実施されたサーバーのシステム変更に伴い、CGIに使用するPythonのバージョン変更があり、それに伴い「こんにちは統計学」で計算をする際にエラーが出ていました。本日（９月５日）にユーザーの方からの連絡でエラーが出ていることを知らせていただき、急ぎ修正いたしました。エラーに遭遇した方には不便をおかけし申し訳ありませんでした。また、エラーの連絡をくださった方には厚く御礼申し上げます。ありがとうございました。
2021/07/05	本サイト「こんにちは統計学」のURLを変更しました。今後は以下のURLをお使いください。　https://stats.m-sugaya.jp/
2021/03/08	度数分布表やヒストグラムを作成する際に使える「項目を抽出し昇順・降順に並べ替えるツール」と「数値データを昇順・降順に並べ替えるツール」をアップロードしました。
2019/11/18	「χ（カイ）２乗検定（適合度の検定）」の計算で、期待度数は自動計算できるようにしました。分析の際は、観測度数（観測値）のみを貼り付けてください。
2019/06/21	「コーエンのカッパ係数（一致率の検定）」の計算プログラムに間違いがあったため、修正しました。ご指摘いただいた方、ありがとうございました。
2015/12/28	「相関係数と無相関検定」の計算結果ページ最下段にある「Google Chart」のリンク先を「Google Developers Charts」に変更しました。
2012/12/29	「マン・ホイットニーのＵ検定」に、「データ数が小さいときの検定」を追加しました。統計検定表を使うものです。
2012/11/23	「ウィルコクソンの符号付順位検定」の「データの組の数が小さいときの検定結果」で「検定統計量＝棄却限界値」になったときの結果に誤りがあったため、修正しました。
2012/03/02	「対応のないｔ検定」のWelchの方法によるｔ検定で、少数自由度の計算に誤差が出てしまいます。その対応策として「1）計算式をExcelにコピー＆ペーストする」「2）計算式を記入したcsvファイルをダブルクリックしてExcelを起動する」のいずれかの方法を用い、ExcelのTDIST関数で正確なｐ値の計算ができるようにしました。
2012/01/11	業務の形態変更に伴い、Webサーバーを移転しました。その関係で、『こんにちは統計学』のURLも変更になりました。新しいURLは http://www.m-sugaya.jp/python/ です。
2011/12/20	「対応のないｔ検定」のWelchの方法によるｔ検定で、少数自由度の計算に誤差が出ています。Excelの「データ分析ツール」を使ったWelchの方法によるｔ検定と同じく、少数自由度を四捨五入して整数自由度にした場合は、問題ありません。
2011/12/06	「対応のある１要因分散分析」は多重比較のみ計算していましたが、分散分析もできるようにしました。
2011/11/22	「χ二乗検定（独立性の検定）」のデータ入力で、３列以上になるとエラーが出るバグを修正しました。
2011/11/19	「対応のないｔ検定」の等分散の検定（Ｆ検定）で、分散比（Ｆ値）の表示値が、分散値大／分散値小になっていたものを分散値１／分散値２に変更。これでExcel、Ｒなどと同様のＦ値に。Ｐ値には変更なし。
2011/03/25	ノンパラメトリック・データの多重比較を完成させたところで、早稲田大学大学院人間科学研究科修士課程を修了。その後、「コーエンのカッパ係数」「平均・分散・標準偏差の計算」を追加。その他、細かい修正を施す。
2010/04/27	「こんにちは統計学」開設。「対応のないｔ検定」の計算プログラムをアップロード。以下、順次メニューを増やす。
2010/04～	２年目の課題として、Python CGIを使った統計計算用Webコンテンツの作成を開始。
2009/04～	早稲田大学大学院人間科学研究科修士課程で「インターネット科学演習」を受講。２年（４期／８単位）の授業で、プログラム言語Pythonの習得を目的とする。　１年目の前期は『みんなのPython 改訂版』（柴田淳／ソフトバンククリエイティブ／2009年４月刊／2,940円）をテキストに、Pythonの基礎を学習。　１年目の後期は、WebフレームワークのdjangoやデータベースソフトMySQL、Google App Enginesなどを組み合わせ、ミニブログなどのWebコンテンツを作成。

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